링크 목록이 아니라 사이트 내용으로 답하는 검색
웹사이트 AI 검색을 찾는 사람은 대개 검색창에 지쳐 있습니다. 단어를 넣으면 제목이 나오고, 어느 문장이 답인지 탭을 엽니다. 의미로 찾는 검색은 그 뒤의 일입니다. 사이트가 아는 것을 꺼내 답의 문장으로 만듭니다.
기존 사이트 검색이 방문자에게 남기는 일
키워드 검색은 목록입니다. 페이지 이름을 알 때는 유용합니다. 질문이 문장이고 답이 서비스 페이지와 PDF와 각주에 나뉘면 URL에서 멈춥니다.
숨은 일은 방문자의 요약입니다.
| 키워드 검색 | 웹사이트 AI 검색 | |
|---|---|---|
| 입력 | 제목에 맞기를 바라는 단어 | 평범한 질문 |
| 출력 | 페이지 목록 | 그 페이지로 만든 답 |
| 다음 일 | 열어 읽고 판단 | 읽고, 필요하면 출처를 연다 |
| 실패 | 0건 또는 다른 제목 | 얇거나 오래된 페이지를 유창하게 요약 |
탐색, 키워드, 질문
메뉴는 편집자가 본 사업의 지도입니다. 방문자는 그 지도를 가지고 있지 않습니다. “공용 건물에서도 시공업체가 쓸 수 있나요?”라고 묻고, 페이지는 “대상 조건”에 있습니다.
질문은 메뉴를 대체하지 않습니다. 갈 곳을 아는 사람은 클릭하면 됩니다.
효과가 큰 사이트
꺼낼 양이 많을수록 효과가 있습니다. 문서, 서비스 목록, 여러 거점, 긴 규정, 쌓인 제품 페이지. 다섯 장짜리 안내 사이트는 검색으로 고생하지 않습니다.
글의 질이 답의 질입니다. 모호하거나 중복되거나 모순이면 검색은 그것을 그대로 가져옵니다.
- 겹치는 도움말
- 범위가 여러 페이지에 나뉜 전문 서비스
- 사양이 FAQ가 아니라 제품 페이지에 있는 카탈로그
- 검색어를 바꾼 뒤 바로 이탈하는 기록이 있는 사이트
범용 ChatGPT도, 챗봇을 달기만 하는 것도 아니다
범용 ChatGPT는 오늘의 페이지를 모릅니다. 붙이지 않으면 넓은 학습에서 자신 있게 답합니다. 웹사이트 AI 검색은 연결한 지식, 즉 수집한 페이지와 상위 요금제의 PDF 안에서 답하고, 없으면 거절해야 합니다.
채팅창은 많은 팀이 결과적으로 쓰는 입구입니다. 검색의 본체는 찾아서 답하는 일입니다. 내용 없는 잡담이면 검색이 아니라 부품을 더한 것입니다. 맞춤 ChatGPT는 이 사업을 아는 도우미를 원하는 옆의 질문으로, 사이트 검색이 아니라 ChatGPT 쪽에서 온 사람에게 맞습니다.
질문이 사이트를 지나는 순서
- 제목에 없는 말로 방문자가 묻는다.
- 연결한 지식에서 가까운 부분을 가져온다.
- 그 부분으로 문장을 만든다.
- 필요하면 원문 페이지를 보여 직접 확인하게 한다.
- 해당하는 것이 없으면 없다고 하고 사람에게 안내한다.
검색이라고 부르면 안 될 때
- 고객별 비공개 기록을 조회하려는 경우. 공개 사이트가 아니라 계정 시스템이다
- 일부러 올리지 않은 것을 모델이 알기를 원한다
- 내용이 얇아 메뉴 자체가 답이다
- 페이지를 최신으로 유지할 담당이 없다