AI 搜索从网站内容给出答案，而不是只列链接
找网站 AI 搜索的人，多半是厌倦了关键词框：输入一个词，得到一排标题，自己打开直到某一句能回答问题。语义或对话式搜索做的是后半段：取出网站知道的内容，写成答案。
传统站内搜索把什么留给了访客
关键词搜索是一份列表。访客知道页面标题时有用。问题是一整句、用词和 CMS 不同、答案拆在服务页、PDF 和注释里时，它就停在网址上。
综合答案仍是访客的隐藏工作。
| 关键词搜索 | 网站 AI 搜索 | |
|---|---|---|
| 输入 | 希望能对上标题的词 | 普通问句 |
| 输出 | 页面列表 | 由这些页面合成的回答 |
| 访客接着做 | 打开、浏览、判断 | 阅读，需要时打开来源 |
| 失败方式 | 零结果或错误标题 | 把单薄或过时的页面说得很流利 |
导航、关键词和直接问
菜单是编辑眼中的业务地图。访客没有这张地图。他们问“承包商能在共用楼里用这个吗”，页面却放在“适用条件”下。语义检索是为了让两种说法相遇。
直接问不取代导航。知道要去哪的人仍然可以点。问，是给还不知道去哪的时刻。
什么网站更值得做
可检索的内容越多越有价值：文档、服务目录、多个地点、长政策、多年产品页。五页简介也能回答问题，但那里没有搜索之苦。
内容质量决定回答质量。含糊、重复、矛盾会被如实检索出来。整理关键页面，常常比改模型设置更有效。
- 互相重叠的帮助文档
- 服务范围写在好几处的专业服务网站
- 规格在产品页而不是 FAQ 里的目录
- 站内搜索记录里充满改写后立刻离开的查询
不是通用 ChatGPT，也不只是“放一个机器人”
通用 ChatGPT 不知道你今天的页面，除非有人贴进去。它会凭广泛训练回答，而且听起来很确定。网站 AI 搜索限定在已连接的知识：抓取的页面，以及较高方案中的 PDF。来源没有的内容应该拒绝。
聊天框常常只是入口。搜索要解决的是检索和作答。如果只是空谈，你加的是组件，不是搜索。定制 ChatGPT 是相邻问题：想要一个了解这家业务的助手，提问的人通常从 ChatGPT 出发，而不是从站内搜索框出发。
一个问题怎样穿过网站
- 访客用标题里没有的说法提问。
- 从已连接的知识中取出相关段落。
- 根据这些段落写回答，而不是开放猜测。
- 有帮助时指回来源页面。
- 没有相关内容就说明，并给出人工路径。
什么时候不该把它叫作搜索
- 要查询客户的私有记录。那是账户系统，不是公开网站
- 希望模型知道你故意没写在网站上的事
- 内容薄到菜单本身就是全部答案
- 没有人负责让来源页面保持更新