AI 在网站上实际能接手哪些事?

这些页面写给已经知道问题在哪里的人:同样的问题反复出现、页面在却找不到、表单出现得太晚。这里不是功能清单。

  • 客服反复回答网站上已经写过的问题
  • 访客找不到本来能回答他们的那一页
  • FAQ 越来越长,电话和邮件并没有减少
  • 站内搜索只给出页面列表,不给出答案
  • 有访问,但问题很少变成清楚的询盘
  • 无人值守时,也希望已写明的事实能被回答

自动化网站客户支持

问题. 营业时间、配送、价格和办理步骤占满收件箱,而这些话网站上已经有了。

AI 改变什么. 访客用自己的说法提问。AI 从已发布页面或获准文档作答,需要判断的交给人。

可以期待的结果. 重复咨询离开队列。投诉、例外和需要承诺的事项仍由人处理。

看哪些咨询适合自动化

自动回答网站访客

问题. 访客只有一个具体问题,却被要求自己浏览、搜索并理解页面。

AI 改变什么. 直接问,得到基于网站内容的回答,还可以继续追问。

可以期待的结果. 时间、地点、政策和下一步可以不用打电话确认——前提是网站写了。

看访客实际会问什么

网站 AI 搜索

问题. 关键词搜索列出页面,答案仍要访客自己拼出来。

AI 改变什么. 用自然语言提问,检索相关内容并合成回答,必要时指回原页面。

可以期待的结果. 内容多的网站变得可以“问”。回答质量取决于你发布的文字。

比较关键词搜索和 AI 搜索

自动化网站 FAQ 回答

问题. FAQ 已经写了。访客不用同样的词,找不到对应项,还是会联系你。

AI 改变什么. 不同说法对上同一条已批准的答案。

可以期待的结果. FAQ 仍是原文。到达方式变成对话。改完内容后需要重新抓取。

看标题和真实问法差在哪里

用 AI 承接网站询盘

问题. 联系表单常常出现在访客还没想清楚的时候。

AI 改变什么. 先给有用的回答,再只问会改变下一步的问题,合适时才引导到联系、演示或报价。

可以期待的结果. 询盘带有上下文。AI 不会凭空制造购买意愿。

看一个问题怎样变成询盘

放一个聊天窗口并不是解决方案

页面上多一个输入框,业务并没有被自动化。要先决定哪些页面和 PDF 可以作为依据,哪些问题必须拒绝。

通用聊天不了解你的配送和收费,也会答得很肯定。网站上的 AI 应该依据已发布的业务信息,而不是模型的猜测。

能落地的顺序

  1. 01 网站页面、PDF 和已批准的知识
  2. 02 AI 阅读企业实际发布的内容
  3. 03 访客用日常语言提问
  4. 04 找到相关段落
  5. 05 回答、引导到页面,或协助进入下一步
  6. 06 需要专业判断、敏感决定或人工确认时交给人

留给人的工作

需要专业判断、敏感决定或人工确认的工作不应交给 AI。法律意见、诊断、议价、投诉,以及网站没有写明的承诺都属于这一类。

来源缺失、过时或互相矛盾时,应该说明并给出联系方式。流畅的错误回答比一句简短的转接更糟。

把这个聊天加到您的网站

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